python面向对象编程(1)-白红宇

面向对象编程OOP

python类

继承：继承顶层类的通用属性，并且在通用情况下实现一次，目的是提高代码重用性

组合：由多个组件对象组合而成，通过多个对象来协作完成相应指令，每个组件都可以写成类来定义自己的属性和行为

与模块的区别：内存中模块只有一个实例，只能通过重载以获取其最新的代码，而类有多个实例

python类具体特征

多重实例
- 类是产生对象实例的工厂
- 每调用一次类，便会产生独立命名空间的新对象
- 每个对象存储的数据是不一样

通过继承进行定制
- 在类的外部重新定义其属性
- 建立命名空间的层次结构来定义类创建的对象所使用的变量名称

运算符重载
- 根据提供特定的协议方法，可以定义对象来响应在内置类型上的几种运算

python多重实例

s1:定义类模板和创建实例对象

## person.py## 定义类模板class Person:    ## python函数中在默认第一个有参数之后的任何参数都必须拥有默认值    def __init__(self,name,job=None,pay=0):        self.name = name        self.job = job        self.pay = pay    def __str__(self):        return "the name[%s] - the job[%s] - the pay[%d]" % (self.name,self.job,self.pay)## 创建实例并测试tom = Person("tom")jack = Person("jack",job="market",pay=20)print(tom)print(jack)>>> python person.pythe name[tom] - the job[None] - the pay[0]the name[jack] - the job[market] - the pay[20]## 小结：1）创建实例的时候使用了默认值参数以及关键字参数2）tom和jack从技术的角度而言是属于不同的对象命名空间，都拥有类创建的独立副本3）不足在要导入其他的python文件也会把print的信息也输出## 更改存放测试代码的位置，在文件底部添加如下代码if __name__ == '__main__':    tom = Person("tom")    jack = Person("jack",job="market",pay=20)    print(toml)    print(jackl)>>> python person.pythe name[toml] - the job[None] - the pay[0]the name[jackl] - the job[market] - the pay[20]>>> import person## 没有任何输出复制代码

s2:添加行为方法

## python OOP编程也应当遵循封装的特性，即细节隐藏，外部访问方法## 非OOP的方式获取last nameprint(jack.name.split()[-1])## OOP的准则为添加方法class Person:    ....    def getLastName(self):        return self.name.split()[-1]## 外部调用print(jack.getLastName()复制代码

s3:运算符重载

## 上述测试实例对象每次都需要去调用相应的属性名称打印显示出来，重写__str__方法来显示一个对象属性的信息class Person:    ...    def __str__(self):        list = []        for k,v in self.__dict__.items():       ## 通过动态获取实例对象的属性信息,而不是直接将属性名以及值直接硬编码            list.append("%s -- %s" % (k,v))        str =  ",".join(list)        return "Person[%s]" % str## 上述打印出所有的对象属性信息出来>>> print(tom)Person[pay -- 0,name -- tom,job -- None]复制代码

s4:通过子类定制行为

## 扩展父类的方法，而不是去重写或者修改父类方法class Person:    ....    def giveRaise(self,percent):        self.pay = self.pay * (1 + percent)class Manager(Person):     def giveRaise(self,percent,bouns=.10):        ## 调用类的方法并传递self参数,这里不能用self,self本身指当前类实例对象本身，会导致循环引用而内存耗尽        Person.giveRaise(self,percent + bouns)      ## 对于python调用父类方法，一般是通过类.方法(self,parameters)来显示调用，像其他编程语言，如java调用父类是通过super.方法来显示调用，这是区别## 多态p1 = Person("p1",job="dev",pay=11000)p2 = Manager("p2",job="dev",pay=11000)>>> print(p1.giveRaise(.10))        >>> print(p2.giveRaise(.10))Person[name -- p1,job -- dev,pay -- 12100.000000000002]Person[name -- p2,job -- dev,pay -- 13200.0]## 小结：1）python的多态和其他编程语言略有差异，只要方法名称一样便会覆盖顶层类相应的方法，不管参数个数还是参数类型2）原因在于python的属性以及行为是根据搜索树来遍历获取最近的属性或者方法3）python参数类型是在赋值的时候才知道的，没有预先定义的类型复制代码

s5:定制构造函数

## 定制Manager类，使其特殊化class Manager(Person):    def __init__(self,name,pay = 0):        Person.__init__(self,name,job = "manager",pay = pay)>>> tom = Manager("tomk",pay=11000)>>> print(tom)Person[pay -- 13200.0,name -- tomk,job -- manager]复制代码

s6:使用内省工具(类似其他编程语言的"反射")
- 问题描述1：Manager打印显示的信息是Person，然后实际中应当是显示Manager的信息
- 问题描述2：Manager如果在init增加属性，如果是硬编码的话则通过打印出来的信息就无法显示新的属性信息

## 问题1的解决方案：实例对象到创建它的类的链接通过instance.__class__属性反过来,可以通过一个__name__或者是__bases__序列提供超类的访问    p1 = Person("p1",job="dev",pay=11000)p2 = Manager("p2",pay=11000)>>> print(p1.__class__.__name__)Person>>> print(p1.__class__.__bases__)(
    
     ,)>>> print(p2.__class__.__name__)Manager>>> print(p2.__class__.__bases__)(
     
      ,)## 问题2的解决方案：通过内置的object.__dict__字典来显示实例对象的所有属性信息## 在上述person已经使用__dict__属性来显示实例属性信息>>> print(p1)Person[job -- dev,name -- p1,pay -- 11000]## 新增加对象属性p1.age = 10            p1.hobby = "maths"      >>> print(p1)Person[pay -- 11000,hobby -- maths,age -- 10,job -- dev,name -- p1]## 将上述Person改造成通用的工具显示class Person:    def get_all_attrs(self):        attrs = []        for key,value in self.__dict__.items():            attrs.append("%s==%s" % (key,value))        return ",".join(attrs)    def __str__(self):        return "%s[%s]" % (self.__class__.__name__,self.get_all_attrs())>>> print(p1)Person[hobby==maths,name==p1,job==dev,pay==11000,age==10]>>> print(p2)Manager[name==p2,pay==11000,job==manager]## 显示类和实例对象的所有属性使用dir方法>>> dir(p2) ## 过长没有copy复制代码

s7:对象持久化
- pickle:任意python对象和字节串之间的序列化
- dbm:实现一个可通过键访问的文件系统，以存储字符串
- shelve:使用上述两个模块把python对象存储到一个文件中，即按键存储pickle处理后的对象并存储在dbm的文件中

## pickle ## 将对象序列化到文件 f1 = open("pickle.db","wb+") pickle.dump(p1,f1)  ## 这里不能一步到位，即open("pickle.db","wb+")，会导致pickle在读取的时候抛出EOFError: Ran out of input  f1.close() ## 将对象序列化为字符串 string = pickle.dumps(p1) ## 从文件读取 f = open("pickle.db","rb") p = pickle.load(f) ## 从字符串读取 p_obj = pickle.loads(string) ## dbm ## 存储 db = dbm.open("dbm","c") db[k1] = v1 db.close() ## 读取 db = dbm.open("dbm","c") for key in db.keys():     print("key[%s] -- %s" % (key,db[key])) ## shelve import shelve db = shelve.open("persondb")    ## filename for object in [p1,p2]:     db[object.name] = object db.close()  ## 必须关闭 ## 从db文件中读取 db = shelve.open("persondb")        ## db拥有和字典相同的方法，区别在于shelve需要打开和关闭操作 for key in db.keys():     print("from db[%s]" % db[key])复制代码

python重载运算符

双下划线命名的方法(__X__)是特殊的钩子

当实例出现在内置运算时，这类方法会自动调用

类可覆盖多数内置类型的运算

运算符覆盖方法没有默认，而且也不需要

运算符可以让类与Python的对象模型项集成

## 重载类的内置方法，一般是应用于数学类对象的计算才需要重载运算符class OverrideClass(ClassObject):    def __init__(self,data):        self.data = data    def __add__(self, other):        return OverrideClass(self.data + other)    def __str__(self):        return "[OverrideClass.data[%s]]" % self.data    def mul(self,other):        self.data *= other## 调用t = OverrideClass("9090")     ## 调用__init__方法t2 = t+"234"                  ## 调用__add__方法，这个产生了新的对象print t2                      ## 调用__str__方法t2.mul(3)print(t2.data)复制代码

python属性继承搜索,object.attribute

找出attribute首次出现的实例对象

然后是该对象之上的所有类带有__init__方法中定义的属性查找attribute，由下至上，由左至右，属于继承搜索树

最后是定义该对象的类属性,查找方式也是由下至上，由左至右的遍历搜索

编写类树

每个class语句生成一个新的类对象

每次类调用，就会生成一个新的实例对象

实例对象自动连接到创建该实例对象的类

类连接至超类的方式，将超类列在类的头部括号中，其从左至右的顺序会决定树中的次序

class M1:    def __init__(self):     ## 相当于构造器        self.name = "m1 name"        print("M1 class")class M2:    def __init__(self):        self.name = "m2 name"        print("M2 class")class M3(M1,M2):    passclass M4(M2,M1):    pass#搜索树：M3 M1 M2,在多重继承中，以括号从左到右的次序会决定超类搜索的顺序>>> a = M3()>>> print(a.name) M1 classm1 name#搜索树：M4 M2 M1>>> b = M4()>>> print(b.name)M2 classm2 name## a.name属性的查找1.先查找当前实例对象的属性,定义对象属性是在一个特殊方法__init__定义,1.1因此会从M3 -> M1 -> M2的搜索树中查找最近定义的__init__方法1.2 如果__init__方法中有定义属性name则返回,否则进行下一步查找2.如果在对象属性中没有找到,则会从类的搜索树中查找属性值，即M3 -> M1 -> M2中查找2.1若找不到则抛出异常复制代码

python OOP总结

实例创建 -- 填充实例的属性

行为方法 -- 在类方法中封装逻辑

运算符重载 -- 为外部调用的程序提供自身内置方法的定制化行为

定制行为 -- 重新定义子类方法以使其特殊化

定制构造函数 -- 为子类添加构造逻辑特殊化

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